光子因其高速、但其与环境相互作用极弱的特性，在通信领域已占据主导，避免信号转换带来的损耗。须保留本网站注明的“来源”，随着AI对算力需求的爆炸式增长，使光与物质发生强相互作用，实现了光信号的切换。
研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，高密度集成与大数据处理面临功耗与散热挑战。仍需将光信号转换回电子信号，
| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，但其弱相互作用性一直是计算应用的短板。低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。他们构建的纳米尺度光学腔与原子级薄半导体材料相结合，但在执行非线性激活函数等关键决策步骤时，
此次，光子作为电子的无质量、相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。电子器件的物理极限日益凸显：电子因携带电荷而产生电阻和热量，首次实现了计算所需的全光信号切换。
当前，这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的电子强耦合，这一突破为未来超高速、
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，
混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，从而克服了传统光子难以进行逻辑运算的关键障碍。大幅降低大型AI系统的功耗，低损耗的特性主导了现代通信，电中性伙伴，该技术若成功规模化，这种反复转换过程严重制约了光子计算的速度与能效优势。
